Formação prevista realizar-se à 3ª e 5ª, com horário das 19h00 às 23h00 em regime online.

- Carga horária diária: 4h/dia.

Nota: o ENTREDESAFIOS reserva-se o direito de alterar dados de realização do curso mediante o nº de inscrições.)

Benefícios e apoios:

• Subsídio de Alimentação de 6,00€ por cada dia de formação (se a ação for em horário pós-laboral e assitir no minímo a 3h formação/dia).
• Certificado de Qualificações. 

Regulamento do/a formando/a:

https://www.iefp.pt/documents/10181/10004741/Regulamento+da%28o%29%20formanda%28o%29.pdf/29ebd25e-4407-469b-8acd-a762da56dd81

Destinatários:

• Ativos/as empregados/as (trabalhadores com um vínculo contratual de emprego com a respetiva entidade patronal) com idade igual ou superior a 18 anos.

Nota: 

• Os Trabalhadores independentes e Funcionários Públicos não sindicalizados, comprovadamente em exercício da sua atividade, não são elegíveis para frequentar ações de formação na medida do Projeto Emprego + Digital do IEFP.
• Se for funcionário público, pode integrar, desde que esteja sindicalizado(a).

Entregar no ato de inscrição, através do email entredesafios@gmail.com:

• Cartão de Cidadão;
• Cópia do Certificado de Habilitações;
• Comprovativo de IBAN em nome do/a formando/a

Trabalhador por conta de outrem

• Recibo de vencimento do mês anterior ao inicio da formação;
• Declaração da entidade patronal com horário de trabalho, assinada, carimbada e datada.

UFCD 10803 - Análise avançada de dados - 25h

• Utilizar funções analíticas de dados.
• Realizar análises de dados.
• Reconhecer as funcionalidades analíticas avançadas do Power BI.

UFCD 10803 - Análise avançada de dados:

• Introdução à análise avançada de dados
• Sumário estatístico
• Outliers com visuais em Power BI
• Clusterização de dados
• Técnicas de agrupamento
• Análise de séries temporais
• Função Analise
• Visuais personalizados de análise avançada
• Funcionalidade Quick Insights
• Funcionalidade de inteligência artificial
• Introdução ao trabalho com visuais de inteligência artificial
• Visual QA
• Influenciadores-chave visuais
• Elementos visuais da Árvore de Decomposição
• Análise de dados no Power BI Desktop